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^{Exemplesde formulaire de collecte de données à caractère personnel Come on in! Join Pearltrees, it's quick and it's free Join Pearltrees Log in Exemples de formulaire de collecte de données à caractère personnel RGPD : amende record de 200 millions d’euros pour British Airways Respecter les droits des personnes} Introduction Les méthodes de collecte de données qualitatives Méthodes de collecte de données quantitatives Quelles sont les méthodes de collecte de données secondaires ? Top 6 des outils de collecte de données Méthode d'échantillonnage dans la collecte de données Collecte de données et génération de prospects Collecte de données via des formulaires en ligne Jotform en tant qu’outil de collecte de données Introduction Les méthodes de collecte de données qualitatives Méthodes de collecte de données quantitatives Quelles sont les méthodes de collecte de données secondaires ? Top 6 des outils de collecte de données Méthode d'échantillonnage dans la collecte de données Collecte de données et génération de prospects Collecte de données via des formulaires en ligne Jotform en tant qu’outil de collecte de données De nos jours, entreprises et organisations sont de plus en plus connectées à leurs clients, leurs utilisateurs, leurs employés, leurs fournisseurs et parfois même leurs concurrents. Les données peuvent raconter une histoire sur n’importe laquelle de ces relations, et avec ces informations, les entreprises et les organisations peuvent améliorer presque tous les aspects de leurs opérations. Mais si disposer de données précises est précieux, trop d’informations peut vite devenir difficile à gérer et elles peuvent devenir impossible à exploiter. Disposer d’une bonne méthode de collecte de données peut faire la différence entre recevoir les informations utiles qui font avancer, et recevoir des informations inutiles qui font perdre un temps précieux. Heureusement, les entreprises disposent de plusieurs outils pour collecter des données primaires. Cela va des méthodes traditionnelles et simples, comme des échanges directs, face à face, à des méthodes plus sophistiquées de collecte et d’analyse des données. Voici le top-6 des méthodes de collectes de données EntretiensQuestionnaires et enquêtesObservationDocuments et enregistrementsGroupes de discussionHistoires orales Nous allons parler de chacune de ces méthodes plus en détail plus loin. Méthodes de collecte des données, qualitatif vs. quantitatif Certaines des méthodes abordées ici sont quantitatives, traitant de quelque chose qui peut être compté. D’autres sont qualitatives, ce qui signifie qu’elles tiennent compte de facteurs autres que des valeurs numériques. En général, les questionnaires, les enquêtes, les documents et les dossiers sont quantitatifs, tandis que les entretiens, les groupes de discussion, les observations et les histoires orales sont qualitatifs. Il peut également y avoir un croisement entre les deux méthodes. Le saviez-vous ? Grâce à Jotform, vous pouvez utiliser plusieurs de ces méthodes, tout particulièrement si vous utilisez nos questionnaires et modèles d’enquêtes prêts à l’emploi ! Les méthodes de collecte de données qualitatives L’analyse des données peut prendre différentes formes. La méthode que vous choisissez dépend du sujet de votre recherche. Les méthodes quantitatives, enquêtes, repérages à grande échelle et hiérarchisation, répondent à la question “Combien ?” Mais ces méthodes peuvent laisser la question “Pourquoi ?” sans réponse. C’est là que les méthodes de collecte de données qualitatives entrent en jeu. Comprendre le concept de collecte de données qualitative La collecte de données qualitative examine plusieurs facteurs pour fournir une compréhension approfondie des données brutes. Alors que les méthodes qualitatives impliquent la collecte, l’analyse et la gestion des données, au lieu de compter les réponses ou d’enregistrer des données numériques, cette méthode vise à évaluer des facteurs tels que les pensées et les sentiments des participants à la recherche. Les méthodes de collecte de données qualitatives vont au-delà de l’enregistrement d’événements pour créer un contexte. Avec cette vue améliorée, les chercheurs peuvent Décrire l’environnement. Comprendre où les observations ont lieu peut ajouter du sens aux nombres les personnes impliquées dans l’étude. Si la recherche est limitée à un groupe particulier de personnes, que ce soit intentionnellement ou en fonction de données démographiques ou d’autres facteurs, ces informations peuvent donner du sens aux le contenu de l’étude. Parfois, les activités spécifiques impliquées dans la recherche et la manière dont les messages liés à l’étude ont été reçus peuvent éclairer des faits en lien avec l’ avec les participants à l’étude. Les interactions entre les répondants et le personnel chargé de la recherche peuvent fournir des informations précieuses sur les conscience des facteurs externes. Des événements imprévus peuvent affecter les résultats de la recherche. Les méthodes de collecte de données qualitatives permettent aux chercheurs d’identifier ces événements et de les intégrer dans leur récit de résultats, ce qui est presque impossible à faire avec une simple approche quantitative. Méthodes de recherches qualitatives Il existe trois méthodes de collecte de données qualitatives couramment utilisées ethnographique, théorique et phénoménologique. L’approche ethnographique vient de l’anthropologie, l’étude des sociétés et cultures humaines. L’ethnographie cherche à comprendre comment les gens vivent leur vie. Grâce à cette méthode, les chercheurs s’éloignent des questions spécifiques et pratiques que les chercheurs de marché traditionnels utilisent et observent plutôt les participants de manière non dirigée. Cette approche vise à révéler les comportements du point de vue d’un sujet plutôt que du point de vue des chercheurs. L’ethnographie aide à remplir les blancs lorsqu’un participant peut ne pas être en mesure d’exprimer ses désirs ou les raisons de ses décisions ou comportements. Au lieu ou en plus de demander pourquoi un participant agit d’une certaine manière, les chercheurs utilisent l’observation pour comprendre le pourquoi de ces désirs, décisions ou comportements. L’approche théorique est née lorsque les chercheurs en sociologie ont cherché à donner un niveau de légitimité à la recherche qualitative – pour la fonder sur la réalité plutôt que sur des hypothèses. Avant cette méthode, l’analyse des données qualitatives était en fait effectuée avant la collecte de toute donnée quantitative, de sorte qu’elle était déconnectée du processus de collecte et d’analyse. L’approche théorique utilise les méthodes suivantes L’observation des participants les chercheurs s’imprègnent de la vie quotidienne des sujets. Un autre terme pour cela est “travail de terrain”.Les entretiens ils peuvent présenter différents formats en termes de formalité, des discussions informelles aux entretiens collecte de documents et d’artefacts l’approche théorique ne se limite pas à l’observation et aux entretiens. Les chercheurs peuvent en apprendre davantage sur un groupe de personnes en regardant les matériaux utilisés par le groupe. Par exemple, les lois d’une communauté locale peuvent éclairer les opinions et donner une image plus claire des sentiments des résidents. Parfois, la vraie personnalité d’une personne n’apparaît que si elle est réellement mise à l’épreuve. C’est là que l’approche phénoménologique décrit comment les gens vivent certains événements ou rencontres uniques. Cette méthode mesure les réactions à des événements qui sont en dehors de la norme, il est donc essentiel de comprendre le tableau dans son ensemble, pas seulement les faits et les chiffres. Un exemple d’approche phénoménologique peut être trouvé dans l’étude des expériences d’individus impliqués dans une catastrophe naturelle. Pour analyser les données d’un tel événement, le chercheur doit se familiariser avec les données, centrer l’analyse sur le sujet, la période ou d’autres facteurs; et catégoriser les données. Réaliser ces tâches donne au chercheur un cadre pour comprendre comment la catastrophe naturelle affecte les gens. Associées, la compréhension, la concentration et l’organisation aident les chercheurs à identifier des modèles, à établir des liens, à interpréter les données et à expliquer les résultats. Chacune de ces méthodes de collecte de données qualitative éclaire les facteurs qui peuvent être cachés dans une simple analyse de données. Les données qualitatives sont un moyen d’ajouter du contexte et de la réalité aux chiffres bruts. Souvent, les chercheurs trouvent une valeur dans une approche hybride, où les méthodes de collecte de données qualitatives sont utilisées parallèlement aux méthodes quantitatives. Méthodes de collecte de données quantitatives Les spécialistes du marketing, les scientifiques et les universitaires, entre autres, peuvent commencer une étude avec une hypothèse prédéterminée, mais leur recherche commence souvent par la collecte de données. Au départ, les données collectées ne sont pas structurées. Divers faits et chiffres peuvent ou non avoir un contexte. Le travail d’un chercheur est de donner un sens à ces données, et le choix de la méthode de collecte des données est souvent essentiel. Utiliser les données pour déterminer des valeurs L’une des méthodes les plus utilisées pour collecter des informations à des fins de recherche est la collecte de données quantitatives. L’analyse quantitative concerne l’évaluation d’un résultat numérique. Un exemple classique de cette méthode est l’enquête, laquelle pose des questions pour recueillir des réponses qui mettent en lumière les tendances, les préférences, les actions, les opinions et tout autre élément qui peut être quantifié. Les méthodes de collecte de données quantitatives sont populaires car elles sont relativement simples à exploiter. À l’aide de ces méthodes, les chercheurs posent des questions pour recueillir des ensembles de faits et de chiffres. Les données quantitatives sont mesurables et exprimées sous forme de chiffres. Bien que cela semble être un concept assez simple, comme de nombreux aspects de la recherche, il existe diverses approches de la collecte de données quantitatives qui dépendent de la recherche particulière menée. Différentes approches de recherche quantitative Les chercheurs utilisent quatre modèles de recherche quantitative primaire différents descriptif, corrélationnel, expérimental et quasi-expérimental. La recherche descriptive explique l’état actuel d’une variable à l’aide de la collecte de données d’observation. Souvent, le chercheur commence sans hypothèse et laisse les données guider la direction de l’étude. Un exemple simple de recherche descriptive quantitative est une étude qui recueille et compile des résultats de tests. La recherche descriptive utilise fréquemment des graphiques et des tableaux pour illustrer les résultats. Si une approche descriptive est souvent quantitative, elle peut être qualitative. La collecte de données descriptives pose des questions telles que Qu’est-ce que X ?» La recherche corrélationnelle cherche à collecter des données qui montrent les relations entre différentes occurrences. Une corrélation positive est celle dans laquelle deux variables augmentent ou diminuent en même temps. Une corrélation négative se produit lorsqu’une augmentation d’une variable signifie une diminution d’une autre. Il existe également un résultat de corrélation nul, dans lequel la relation entre deux variables est insignifiante. La corrélation aide à faire des prédictions basées sur des relations historiques et à déterminer la validité et la fiabilité d’une étude. Un exemple de données corrélationnelles serait de savoir comment la taille d’une personne est souvent corrélée à son poids – plus elle est grande, plus elle est généralement lourde. C’est une corrélation positive. La recherche expérimentale, également appelée “expérimentation véritable”, utilise la méthode scientifique pour déterminer la relation de cause à effet entre les variables. Cette méthode utilise des contrôles pour tous les facteurs cruciaux qui pourraient potentiellement affecter les phénomènes d’intérêt. En utilisant la méthode expérimentale, les chercheurs attribuent au hasard les participants à une expérience au groupe témoin ou au groupe de traitement. La recherche quasi-expérimentale, également appelée “causale-comparative”, est similaire à la recherche expérimentale. Comme il est souvent impossible ou peu pratique de contrôler tous les facteurs impliqués, les méthodes quasi-expérimentales ne contrôlent pas certains facteurs, mais exploitent autrement la méthode scientifique pour établir une relation de cause à effet. Dans ces deux types d’études, des variables indépendantes sont manipulées. Mais les méthodes expérimentales de collecte de données utilisent l’assignation et l’échantillonnage aléatoires, tandis que les méthodes quasi expérimentales ne randomisent pas soit l’assignation, soit l’échantillonnage, soit les deux. Les méthodes expérimentales sont connues pour produire des résultats qui sont à la fois validés en interne et en externe, ce qui signifie que l’étude est bien menée et/ou bien structurée validité interne et que les résultats sont applicables au monde réel validité externe. Les méthodes quasi-expérimentales, en revanche, produisent des résultats de validité interne discutable. De l’application pratique des méthodes quantitatives Les chercheurs peuvent mettre en œuvre différents types de collecte de données quantitatives de différentes manières sans recourir à des expériences. Les enquêtes quantitatives permettent aux chercheurs de poser des questions fermées tout en fournissant les réponses possibles. Cette méthode est plus simple pour les répondants, car ils choisissent simplement dans une liste de réponses. C’est une solution idéale pour les études à plus grande échelle qui pourraient devenir lourdes avec le type de questions ouvertes souvent associées aux enquêtes qualitatives. Les questions et réponses étant standardisées, les chercheurs peuvent utiliser les résultats pour faire des généralisations. Les questions fermées, cependant, peuvent être limitatives. Un répondant peut ne pas voir la réponse qui lui correspond dans les choix donnés. Les entretiens quantitatifs sont généralement menés en face à face, par téléphone ou via Internet. Ils permettent aux chercheurs non seulement de collecter des informations, mais également d’adapter les questions au public sur place. Cela peut aider à ajouter un “pourquoi” au “combien” collecté par des moyens quantifiables. Quelles sont les méthodes de collecte de données secondaires ? Dans la mesure où la plupart des recherches impliquent de collecter des données, on trouve plusieurs méthodes de collecte directe ou primaire de données, notamment des enquêtes, des questionnaires, des observations directes et des groupes de discussion. Bien que la collecte de données primaire soit considérée comme la méthode de collecte de données la plus fiable et la plus authentique, il existe plusieurs cas où les méthodes de collecte de données secondaires peuvent apporter une valeur. Understanding secondary data collection Qu’est-ce que la collecte de données secondaires et pourquoi un chercheur l’employait-il en plus des données primaires ? Considérez les données secondaires comme des données de seconde main. C’est la recherche d’un autre, la banque de connaissances originale d’une autre personne. Les données secondaires peuvent ajouter des informations à un projet de recherche, et l’utilisation de données secondaires est plus efficace et moins coûteuse que la collecte de données primaires. Alors, comment la recherche de quelqu’un d’autre peut-elle être utile à votre étude indépendante ? Répondre à cette question implique de comprendre comment de nombreuses recherches sont initiées aujourd’hui. Le rôle du gouvernement dans la recherche statistique Pour diverses raisons, de nombreuses organisations gouvernementales collectent des informations démographiques et autres sur les personnes. Les gouvernements collectent des données par divers moyens, parfois dans le cadre d’autres activités. Le recensement est un excellent exemple de collecte de données primaires gouvernementales qui sont précieuses et qui peuvent être utilisées comme données secondaires dans d’autres études de recherche. Plusieurs organisations gouvernementales et à but non lucratif se spécialisent dans la collecte de données pour alimenter les efforts d’autres chercheurs. La recherche à partir de sources publiques est généralement gratuite. Par exemple, les sources publiques dépendent de l’ Census Bureau incluent Le State and Metropolitan Area Data BookLe Statistical Abstract of the United StatesLe Industry and Trade OutlookLe Government Printing OfficeLa Small Business AdministrationLes Local chambers of commerceLes County governments Autres sources de données secondaires Si les gouvernements sont des sources d’informations utiles, ils ne sont pas les seuls fournisseurs de données secondaires. Les sources commerciales incluent les associations de recherche et associations commerciales, telles que les banques, les sociétés cotées en bourse, etc. Les établissements d’enseignement sont également des sources fiables de données secondaires. De nombreux collèges et universités ont des bras de recherche dédiés qui exploitent les données à des fins éducatives. Ces données peuvent souvent aider d’autres personnes dans des études indépendantes. La valeur des données secondaires Les données secondaires ne se limitent pas au fait qu’elles sont moins chères que les données primaires ; cependant, leur faible coût est l’une des principales raisons pour lesquelles ces données sont utilisées. Si les informations dont vous avez besoin sont déjà disponibles, il est simplement logique de les utiliser plutôt que de les reproduire. Il arrive qu’un objectif lié à une recherche particulière ne requiert pas le recours aux données primaires. Vous devez d’abord déterminer si vos questions de recherche ont déjà été posées et quelles réponses existent. Si tel est le cas, vous pouvez consacrer votre budget de collecte de données à développer ce qui a déjà été déterminé dans le cadre d’autres projets indépendants. Le coût de la collecte des données primaires peut être considérable. Et si recourir à des données secondaires coûte moins cher, cela permet également de gagner du temps. Le temps a sa propre valeur dans la recherche, ce qui permet de mettre davantage l’accent sur l’étude des résultats. En fin de compte, l’utilisation de données secondaires permet d’économiser du temps et de l’argent, ce qui permet de générer une étude plus approfondie du sujet. Combinées à la recherche primaire, les données secondaires peuvent aider les chercheurs à mieux comprendre leurs sujets et à préparer et organiser plus efficacement les résultats. Top 6 des outils de collecte de données 1. Entretiens Si vous demandez à quelqu’un qui ne connaît absolument rien à la collecte et à l’analyse de données ; comment recueillir au mieux les informations concernant les gens, la réponse la plus courante serait probablement de pratiquer des entretiens. Tout le monde peut proposer une liste de questions, mais la clé d’un entretien efficace est de savoir quoi demander. L’efficacité des entretiens est cruciale car, de toutes les méthodes de collecte de données primaires, les entretiens en personne peuvent être les plus coûteux. Il existe des solutions pour limiter le coût des entretiens, comme les mener par téléphone ou via une interface de chat web. Mais parfois, une entrevue en personne peut en valoir le coût, car l’intervieweur peut personnaliser les questions au fur et à mesure que la personne y répond. Les entretiens permettent également de poser des questions ouvertes. Par rapport aux autres méthodes de collecte de données primaires, telles que les enquêtes, les entretiens sont plus personnalisables et réactifs. 2. Observation L’observation consiste à collecter des informations sans poser de questions. Cette méthode est plus subjective, car elle oblige le chercheur, ou l’observateur, à ajouter son jugement aux données. Mais dans certaines circonstances, le risque de biais est minime. Par exemple, si une étude porte sur le nombre de personnes dans un restaurant à un moment donné, à moins que l’observateur ne compte de manière incorrecte, les données devraient être raisonnablement fiables. Les variables qui obligent l’observateur à faire des distinctions, telles que l’âge moyen estimé des personnes allant dans un restaurant donné au cours d’une période donnée, peuvent par contre introduire des problèmes potentiels. En général, l’observation peut déterminer la dynamique d’une situation, qui ne peut généralement pas être mesurée par d’autres techniques de collecte de données. L’observation peut également être combinée avec des informations supplémentaires, telles que la vidéo. 3. Documents et enregistrements Il est parfois possible de collecter une quantité considérable de données sans rien demander à personne. La recherche basée sur des documents et des enregistrements utilise des données existantes pour réaliser son étude. Les registres de présence, les procès-verbaux des réunions et les rapports financiers ne sont que quelques exemples de documents et enregistrements exploitables dans ce type de recherche. L’utilisation de documents et d’enregistrements peut être une méthode efficace et peu coûteuse, car vous utilisez principalement des recherches déjà terminées. Cependant, dans la mesure où le chercheur a moins de contrôle sur les résultats, les documents et les enregistrements peuvent être une source incomplète ou biaisée. 4. Groupes de discussion Mélange d’entretiens, de sondages et d’observations, le recours à un groupe de discussion est une méthode de collecte de données qui implique de réunir plusieurs personnes qui ont quelque chose en commun. Le but d’un groupe de discussion est d’ajouter un élément collectif à la collecte de données individuelles. Une étude de groupe de discussion peut demander aux participants de regarder une présentation, par exemple, puis de discuter du contenu avant de répondre à une enquête ou à des questions de type groupes de discussion utilisent souvent des questions ouvertes telles que “Qu’avez-vous pensé de la présentation ?” ou “Qu’est-ce qui vous plaît le plus dans le produit ?” Le modérateur du groupe de discussion peut demander au groupe de réfléchir à l’expérience partagée, plutôt que d’avancer vers le futur. Les questions ouvertes ancrent la recherche dans un état d’esprit particulier, éliminant les interférences externes. 5. Histoires orales À première vue, une histoire orale peut ressembler à un entretien. Les deux méthodes de collecte de données impliquent de poser des questions. Mais une histoire orale est plus précisément définie comme l’enregistrement, la préservation et l’interprétation d’informations historiques basées sur les opinions et les expériences personnelles des personnes impliquées dans les événements. Contrairement aux entretiens et aux enquêtes, les histoires orales sont liées à un seul phénomène. Par exemple, un chercheur peut être intéressé à étudier l’effet d’une inondation sur une communauté. Une histoire orale peut éclairer exactement ce qui s’est passé. C’est une approche holistique de l’évaluation qui utilise diverses techniques. Comme lors des entretiens, le chercheur peut devenir une variable confondante. Une variable confondante est une variable supplémentaire non intentionnelle qui peut fausser vos résultats en introduisant un biais et en suggérant une corrélation là où il n’y en a pas. Un exemple classique de ce phénomène est la corrélation que l’on pourrait faire entre les taux d’occurrence de meurtres et les ventes de crème glacée. Les deux chiffres ont, à un moment ou à un autre, augmenté de manière simultanée. Une conclusion non scientifique pourrait donc être que plus les gens achètent de la crème glacée, plus il y a de meurtres. Cependant, il existe une troisième possibilité lorsqu’une une variable supplémentaire affecte ces deux occurrences. Dans le cas de la crème glacée et du meurtre, l’autre variable est la météo. Un temps chaud, par exemple, représente une variable confondante pour cette corrélation entre augmentation des taux de meurtres et les ventes de crème glacée. 6. Questionnaires et enquêtes Des questionnaires et des enquêtes peuvent être utilisés pour poser des questions appelant des réponses fermées. Les données recueillies à partir de questionnaires et d’enquêtes peuvent être analysées de différentes manières. Vous pouvez attribuer des valeurs numériques aux données pour accélérer l’analyse. Cela peut être utile si vous collectez une grande quantité de données auprès d’une large population. Pour être significatifs, les enquêtes et les questionnaires doivent être soigneusement planifiés. Contrairement à un entretien, où un chercheur peut réagir à l’orientation des réponses d’un répondant, un questionnaire mal conçu ne mènera l’étude nulle part rapidement. Si les enquêtes coûtent souvent moins chères que les entretiens, elles ne seront pas utiles si elles ne sont pas exploitées correctement. Les enquêtes peuvent être menées sous forme d’entretiens, mais dans la plupart des cas, il est logique de mener des enquêtes à l’aide de formulaires. Les formulaires en ligne sont un moyen moderne et efficace de mener des enquêtes. Contrairement aux sondages écrits, qui sont statiques, les questions présentées dans les formulaires en ligne peuvent changer en fonction de la façon dont une personne y répond. Par exemple, si vous utilisez Jotform pour créer vos formulaires, lorsqu’une personne répond non à une question sur les allergies, elle n’aura pas à faire défiler toutes les questions de suivi relatives à des allergies spécifiques. Au lieu de cela, la personne pourra passer immédiatement à une question sur un sujet différent. Astuce de pro Vous pouvez utiliser la bibliothèque de modèles de formulaires de Jotform au lieu de créer un formulaire à partir de zéro. Vous n’aurez qu’à choisir un modèle parmi plus de et de le personnaliser selon vos besoins. La création de formulaires modernes met également l’accent sur la collecte de données mobiles, de sorte que les formulaires peuvent facilement être consultés et remplis sur des appareils règlement général sur la protection des données RGPD de l’Union européenne doit être pris en considération lors de la collecte de données par voie électronique dans l’UE. Ce règlement nouvellement promulgué protège la vie privée des résidents et des citoyens de l’UE et peut entraîner des amendes coûteuses en cas de non-respect. Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon de vous assurer que vos formulaires sont conformes au RGPD, vous trouverez chez Jotform toutes les informations dont vous avez besoin. Méthode d'échantillonnage dans la collecte de données Imaginez que votre entreprise dessert une population importante. Peut-être que vous avez une liste de clients importante ce que la plupart des entreprises aimeraient, ou vous essayez d’obtenir des informations sur un grand groupe, comme les résidents d’une grande ville. Dans la plupart des cas, il est impossible d’essayer d’atteindre chaque membre de cette population. L’échantillonnage est le processus d’identification d’un sous-ensemble d’une population représentative de l’ensemble. Cela peut être un processus délicat, car les populations sont souvent diverses. Cependant, certaines méthodes statistiques peuvent garantir qu’un petit sous-ensemble de la communauté représente avec précision l’ensemble du groupe. Il existe cinq méthodes d’échantillonnage généralement utilisées. Vous trouverez ci-dessous un aperçu de ces méthodes, des avantages et des inconvénients de chacune, et comment elles peuvent être mises en œuvre dans votre recherche. Échantillonnage aléatoire Comme son nom l’indique, l’échantillonnage aléatoire consiste à choisir des répondants au hasard, comme si vous les sortiez d’un chapeau. Bien que le caractère aléatoire puisse sembler non scientifique, cette méthode peut être utile en recherche et, en fait, est la méthode préférée d’échantillonnage, car un échantillon vraiment aléatoire élimine les éléments qui peuvent affecter négativement la validité d’une étude. L’aléatoire nécessite une certaine planification. Par exemple, choisir au hasard des piétons sur Times Square à Manhattan un samedi après-midi donnera au chercheur un échantillon de touristes raisonnablement diversifié. Ce ne serait cependant pas un excellent moyen de tester les New-Yorkais natifs qui évitent souvent la région, en particulier le week-end. Les listes générées par ordinateur donnent souvent des listes vraiment aléatoires. Échantillonnage systématique Plus simple à exploiter que l’échantillonnage aléatoire, l’échantillonnage systématique suit un ensemble de règles pour créer une régularité dans l’échantillonnage. Par exemple, réaliser un entretien avec un client sur dix. Tant que vous maintiendrez de la rigueur dans le système de comptage, vous saurez qu’il y a un certain ordre dans le processus. L’échantillonnage systématique conserve certains des avantages du caractère aléatoire, mais il peut être trop rigide dans les cas où, par exemple, le chercheur sait que le système de comptage entraînera des données qui faussent d’une manière ou d’une autre – par exemple, si l’on réalise un entretien avec un client sur dix et qu’une personne sur dix finit par être une femme de la même tranche d’âge. Échantillonnage de commodité C’est la méthode d’échantillonnage la plus simple mais aussi la moins fiable. L’échantillonnage de commodité implique la collecte d’informations auprès de la personne la plus proche et la plus facile à atteindre. Un exemple serait de poser une question à des collègues du même bureau, plutôt que d’interroger chaque employé de l’entreprise, car aller dans d’autres bureaux pourrait demander plus de temps et d’efforts. L’échantillonnage de commodité peut également impliquer l’utilisation de toutes les données facilement disponibles. Parfois, l’échantillonnage de commodité peut être efficace, par exemple pour obtenir des données primaires initiales sur les impressions de marque ou la refonte de produits, où la diversité des participants ou les critères d’inclusion peuvent être moins importants. Échantillonnage groupé Avec l’échantillonnage groupé, un chercheur utilise les sous-groupes d’une population au lieu d’individus. Les groupes sont souvent prédéfinis, cela peut être, par exemple, les municipalités dans une étude sur l’effet d’un phénomène particulier à travers un pays. L’échantillonnage en groupe est ensuite divisé en différents types – l’échantillonnage en groupes à un degré, où tous les individus d’un groupe sont inclus dans l’échantillon, ou l’échantillonnage en groupes à deux degrés, où seuls les individus aléatoires au sein d’un groupe sont sélectionnés. Le principal avantage de l’échantillonnage en groupes est qu’une partie du travail est déjà effectuée un groupe est déjà clairement défini. Par conséquent, il peut être plus efficace que d’autres méthodes. Cependant, il peut y avoir un biais dans l’étude si les groupes ne représentent pas fidèlement la population dans son ensemble. Échantillonnage stratifié L’échantillonnage stratifié est une autre méthode qui utilise des sous-groupes. Cette méthode de collecte de données consiste à diviser une population en sous-groupes qui partagent des caractéristiques similaires. Par exemple, une étude peut ventiler les répondants par sexe ou âge. Lorsque les composantes sont faciles à déterminer, comme le sexe ou l’âge, le risque de biais est faible, surtout si les données proviennent des répondants. L’échantillonnage stratifié réduit le biais, mais parfois les caractéristiques sont difficiles à déterminer, ce qui peut soit frustrer le processus d’échantillonnage, soit susciter un autre biais. L’échantillonnage stratifié et l’échantillonnage groupé peuvent sembler similaires. En voici la différence critique dans l’échantillonnage stratifié, les individus sont sélectionnés au hasard dans chaque groupe ou strate. Dans l’échantillonnage en groupes, seules certains groupes spécifiques sont utilisés. Collecte de données et génération de prospects Les entreprises peuvent utiliser de nombreuses méthodes pour collecter et analyser les informations client. La clé pour gagner plus de clients grâce à des études de marché est de transformer la collecte de données en génération de prospects. Le résultat idéal est non seulement de générer plus de prospects, mais aussi de reconnaître les opportunités susceptibles de transformer ces prospects en clients afin d’augmenter les ventes. Comprendre la génération de prospects Les prospects sont le carburant du moteur de vente d’une entreprise. Dans le cas d’une activité business-to-business, un prospect est une personne ou une entité qui a le potentiel d’être convertie en client. Pour les entreprises qui bénéficient d’une large reconnaissance de leur marque, les prospects peuvent être définis au sens large comme la plupart des membres d’une communauté. C’est le cas des entreprises B2C telles que Walmart et McDonald’s, qui consacrent souvent beaucoup moins de temps et d’efforts à atteindre leur public. Les prospects peuvent être identifiés par diverses méthodes, y compris par la collecte de données. Avec de plus en plus de particuliers et d’entreprises utilisant Internet pour acheter pratiquement tous les produits et services possibles, les sources en ligne de génération de prospects sont très populaires et efficaces. Par exemple, près de 90% des Américains utilisent Internet, et le petit pourcentage de ceux qui ne l’utilisent pas dans leur vie quotidienne sont généralement des personnes âgées. Tirer parti des interactions en ligne pour alimenter la génération de prospects Comment les entreprises parviennent-elles à exploiter une telle présence individuelle en ligne ? L’un des moyens les plus efficaces de transformer l’engagement avec le public en prospects consiste à utiliser des formulaires. Les formulaires permettent aux entreprises de collecter des données critiques auprès de clients potentiels, comme le nom, l’adresse email, le secteur d’activité, l’intitulé du poste, etc. S’il est facile de comprendre comment un formulaire peut collecter ce type d’informations, l’étape clé consiste à impliquer les clients potentiels et à les amener à fournir les informations dont vous avez besoin. Une méthode particulièrement efficace consiste à donner aux clients potentiels quelque chose de valeur en échange de leurs informations. Une telle incitation peut être un code de réduction pour devenir membre, une liste à télécharger gratuitement, un livre électronique ou un livre blanc. Cela donne à vos clients potentiels une interaction et une association positives avec votre marque et vous fournit les outils nécessaires pour les cibler à une date ultérieure. Protéger le contenu pour capturer des prospects Générer du contenu protégé peut vous aider à collecter les informations que vous souhaitez. La protection oblige vos clients potentiels à vous fournir des informations de contact précieuses pour pouvoir accéder au matériel, aux codes de réduction ou à d’autres choses de valeur que vous offrez. Vous pouvez également utiliser ce contenu pour ensuite faire un suivi ultérieur des personnes qui l’ont téléchargé. Si vous ne protégez pas ce contenu, la personne peut y avoir accès, puis passer à autre chose sans que vous ne puissiez jamais lui reparler des avantages de votre produit. Contrôle du processus de génération de prospects Utiliser des formulaires pour partager le contenu téléchargeable est une méthode efficace pour collecter des prospects de haute il existe un risque d’obtenir des informations inexactes. Un client potentiel dans les premiers stades de l’achat de produits et services peut être moins susceptible d’accepter de donner son adresse email par peur du spam. Cela peut conduire les gens à créer des comptes de messagerie séparés pour s’inscrire à ce type de téléchargement ou à saisir de fausses adresses électroniques pour contourner un système. Il existe plusieurs façons de lutter contre ces stratégies susceptibles d’impacter votre génération de prospects. Premièrement, les systèmes qui utilisent la technologie, comme CAPTCHA, vérifient qu’un compte de messagerie est valide et garantissent que votre site n’est pas bombardé par des robots. Une autre méthode consiste à utiliser la limitation par protocole Internet IP, qui limite le nombre de téléchargements disponibles pour les utilisateurs à partir de la même adresse IP. Les entreprises peuvent définir un nombre seuil de téléchargements et le système désactivera l’accès une fois que ce nombre aura été atteint ou après un certain laps de temps. Davantage d’outils de génération de prospects En plus d’utiliser des formulaires protégés pour collecter des données sur les prospects, les entreprises peuvent utiliser les médias sociaux et l’optimisation des moteurs de recherche SEO. Les réseaux sociaux vous aident à établir votre marque en tant qu’autorité et à vous connecter et à engager les clients actuels et potentiels. Optimiser votre site web peut aider à mieux placer votre marque dans les recherches Internet. Que vous utilisez des formulaires, les réseaux sociaux, le référencement ou une combinaison de ces méthodes, tout commence par une stratégie de génération de prospects adaptée à votre entreprise et à vos clients potentiels. Collecte de données via des formulaires en ligne Collecter des données avec l’échelle de Likert Même ceux qui n’ont pas l’habitude de collecter des données et de mener des recherches savent probablement ce qu’est l’échelle de Likert. C’est une série de questions ou d’éléments qui demandent aux répondants de fournir une réponse sur une échelle – par exemple, une fourchette de un à six, Un signifiant qu’ils sont fortement en désaccord avec la question et six qu’ils sont totalement d’accord. Si vous menez des enquêtes, vous devez savoir comment analyser les données liées à l’échelle de Likert. L’échelle de Likert mesure les attitudes, ce qui peut être un indicateur utile pour les entreprises qui cherchent à évaluer les opinions des clients sur les produits, les services, etc. Ces échelles contiennent généralement cinq à sept points et suivent un modèle linéaire. Jotform permet une intégration facile des échelles de Likert dans les enquêtes et les questionnaires. Qu’est-ce que le consentement éclairé ? L’obtention du consentement est un élément important de la collecte de données en ligne. Les modèles de formulaire de consentement de Jotform permettent aux utilisateurs de créer des formulaires de consentement personnalisés pour diverses situations. Ceux-ci incluent les autorisations photos, le consentement parental, l’autorisation de divulgation de données, etc. Les prestataires de soins de santé en particulier doivent obtenir un consentement éclairé avant de collecter des données. Pour que le consentement éclairé soit valide, quatre éléments doivent généralement être présents La capacité à prendre une décision. La capacité est un terme juridique qui est décidé par un tribunal. La capacité d’une personne à prendre une décision n’est pas binaire. La prise de certaines décisions peuvent relever de la capacité d’une personne, tandis que cela peut ne pas être le cas pour d’autres. Les adultes sont présumés avoir la capacité de prendre des décisions de consentement par le prestataire médical des avantages et des risques attendus. Il s’agit de la partie information du concept de consentement éclairé, et il incombe au fournisseur d’informer pleinement quelqu’un avant de demander son consentement. Quelle quantité d’informations devez-vous divulguer ? La réponse est une information adéquate pour prendre une décision éclairée. Cela signifie probablement divulguer tous les risques et avantages potentiels d’une procédure, d’un traitement, etc., ainsi que la probabilité d’effets secondaires ou d’autres réactions personne qui donne son consentement doit comprendre les informations. Cet élément est similaire à la capacité mais peut impliquer l’élimination des barrières linguistiques ou d’autres facteurs qui pourraient entraver la compréhension au-delà de la consentement doit être donné volontairement. Cela signifie que l’autorisation est donnée de son plein gré, par choix, et non par la force ou la contrainte. Les facteurs qui déterminent si le consentement est volontaire peuvent inclure des éléments subtils tels que le statut socio-économique ou des éléments évidents tels que les menaces ou la coercition. Chacun de ces éléments peut faire partie d’un formulaire de consentement en ligne. Des informations détaillées et des questions peuvent identifier si un composant fait défaut. Astuce de pro Découvrez les autres éléments essentiels à inclure dans un formulaire de consentement éclairé. Pourquoi le consentement éclairé est-il important ? Sans consentement éclairé, vos données n’auront aucune valeur. Les résultats issus de participants qui n’ont pas donné leur consentement ont moins de valeur et sont souvent inutilisables. Avec Jotform, vous pouvez vous assurer que vous documentez correctement le consentement, ce qui facilite votre travail en tant que chercheur, propriétaire d’entreprise ou fournisseur de soins de santé. Formulaires de commentaires sur les sondages Autre domaine intéressant pour les chercheurs la rétroaction sur une enquête ou une méthode de recherche. Les questions de suivi via un formulaire de rétroaction peuvent éclairer une étude. Par exemple, si les répondants ne comprennent pas les questions d’une enquête, leurs commentaires peuvent aider un chercheur à comprendre pourquoi les résultats obtenus sont médiocres ou à identifier des résultats potentiellement inexacts. Les commentaires peuvent également contribuer à améliorer les processus d’une entreprise. Avec Jotform, les entreprises peuvent facilement solliciter les commentaires des clients. Bien que les activités commerciales individuelles puissent guider des questions de rétroaction spécifiques, certains des meilleurs commentaires sont simples et axés sur le client, et offrent au client la possibilité de fournir une réponse étayée. La rétroaction peut également intégrer certains des autres éléments de la collecte de données, comme une échelle de Likert, pour évaluer une degré de satisfaction. Avec ces outils et formulaires, les entreprises peuvent transformer des données qualitatives en données quantitatives et en tirer des conclusions significatives. Par exemple, les commentaires fournissent des données qualitatives, par exemple, comment un participant se sentait après la conclusion d’une étude. Ces données émotionnelles peuvent être notées et attribuées à une valeur, qui peut ensuite être utilisée pour évaluer l’efficacité d’un composant particulier d’une étude. Accès aux données L’un des principaux avantages à l’utilisation de Jotform est la possibilité d’analyser facilement les données. La section rapport de Jotform présente les données collectées dans un format clair, éliminant les étapes supplémentaires et rendant l’analyse des données plus efficace et rentable. De la collecte de données à l’utilisation de diverses méthodes pour évaluer simplement et efficacement les attitudes et gérer le consentement et les commentaires, Jotform fournit des outils qui permettent de conduire de meilleures recherches. Jotform en tant qu’outil de collecte de données Les données peuvent fournir des informations sur les clients, les processus et les employés. Elles peuvent souvent donner aux entreprises le levier dont elles ont besoin pour obtenir un avantage concurrentiel significatif. Si l’information peut stimuler l’innovation, les entreprises doivent trouver des méthodes efficaces de collecte et d’organisation des données. A l’instar de nombreux outils technologiques, les données ne sont utiles que si elles sont utilisées à bon escient collecter des données ne fait pas de miracles pour les entreprises, mais elles offrent plutôt une opportunité d’amélioration. Obtenez les bonnes données au bon moment Jotform aide les organisations à collecter les données dont elles ont besoin en automatisant des tâches complexes, y compris la collecte d’informations sur les clients et d’autres données, ainsi que la collecte de paiements, par exemple les frais d’abonnement et les dons. Le générateur de formulaires en ligne de Jotform facilite la création de formulaires d’aspect professionnel avec des options permettant de personnaliser la mise en page et la personnalisation des formulaires. Jotform peut vous faire gagner du temps et de l’énergie. Les modèles de formulaires, les thèmes, les widgets et les intégrations donnent à vos formulaires plus de puissance et vous permettent d’obtenir de meilleurs résultats. Jotform donne vie aux formulaires pour toute une variété de secteurs Il existe de nombreuses façons d’utiliser Jotform, mais quelques exemples clés illustrent les avantages qu’il y a à utiliser des formulaires en ligne pour collecter des données. Ces exemples montrent à quel point il est important de savoir quelles données collecter et comment différents secteurs peuvent exploiter ces données, parfois de manière surprenante utilisent les données. Collecte de données dans le secteur scolaire Les établissements d’enseignement peuvent utiliser des méthodes de collecte de données pour favoriser l’apprentissage. Bien avant l’ère des ordinateurs et des analyses avancées, les enseignants comptaient les résultats des questionnaires et des tests et analysaient les résultats non seulement à des fins de rapport, mais aussi pour identifier les tendances dans une classe particulière et améliorer le processus d’apprentissage. Ces objectifs demeurent, mais avec de nouveaux outils, les enseignants et les administrateurs peuvent aller plus loin. Les données provenant de différentes sources, telles que les enregistrements de présence et les résultats aux examens, par exemple, offrent des opportunités d’obtenir des informations plus riches et la possibilité d’identifier des corrélations qui pourraient ne pas être visibles à première vue. Ces données ont déjà orienté les établissements d’enseignement. Les outils EdTech tels que les logiciels d’apprentissage et les jeux numériques génèrent des données complètes qui peuvent évaluer l’apprentissage des élèves. La collecte de données scolaires ou d’enseignement montre également l’importance de ne pas simplement collecter des informations, mais de les adapter aux besoins des élèves. Et bien sûr, la contribution des enseignants est essentielle pour que la collecte de données soit efficace. Les camps d’été bénéficient de l’automatisation des formulaires Les camps d’été sont tout à la fois similaires et différents des établissements d’enseignement. Certains de leurs besoins en matière de collecte de données sont éducatifs, tandis que d’autres ne le sont pas. Organiser un camp implique quelques défis, comme apprendre à connaître rapidement les campeurs pour s’assurer qu’ils commencent à profiter de l’expérience immédiatement. Utiliser un formulaire peut permettre de rendre la collecte d’informations plus facile et plus rapide. Les camps sportifs, par exemple, peuvent avoir besoin de données spécifiques et mesurables, par exemple, des statistiques récentes sur ou les niveaux de compétence des campeurs. Des formulaires personnalisés permettent de collecter les informations dont vous avez besoin. Les camps ont également besoin de formulaires de paiement, de formulaires de coordonnées, de formulaires de consentement et de formulaires de santé. Les formulaires aident les camps d’été à obtenir toutes les informations pertinentes nécessaires pour organiser ces camps dans les meilleures conditions possibles. L’automatisation et le suivi garantissent que rien ne passe entre les mailles du filet. Les formulaires peuvent aider les photographes professionnels à présenter leurs portfolios et à collecter des données clients À l’instar de nombreux propriétaires d’entreprise, les photographes professionnels gèrent beaucoup de paperasse. Des formulaires de rendez-vous à la collecte des paiements et aux formulaires de consentement, Jotform permet aux photographes de se concentrer sur leurs clients, pas sur la collecte d’informations et la signature des formulaires. Les formulaires aident les galeries d’art à collecter des données Les galeries d’art ont également intérêt à profiter des fonctionnalités de collecte de données de JotForm. Le secteur de l’art dispose de défis uniques. On y vend des articles plus volumineux, mais moins demandés, ce qui rend cruciales les variables basées sur les données telles que les paiements, l’inscription aux événements et les commentaires. Étant donné que les clients sont généralement une clientèle avertie, les galeries d’art passent souvent plus de temps à développer des relations qu’à réaliser des ventes individuelles. Ces relations peuvent être étoffées avec des données client telles que leurs goûts en matière d’art, les articles précédemment achetés ainsi que toute autre donnée qui peut permettre de diriger les efforts de vente et de marketing plus efficacement. Si vous savez déjà que le client Untel aime la photographie, vous pouvez être sûr de cibler ce client avec du matériel marketing sur la photographie. Jotform peut également aider à gérer une autre composante unique de l’activité artistique la gestion des soumissions d’artistes. Il est essentiel de recueillir des informations précises auprès des artistes, non seulement pour les clients, mais aussi pour planifier et développer des expositions saisonnières. Jotform fournit une solution de communication et de suivi afin que les artistes et les galeries puissent collaborer efficacement. Les artistes et les galeries peuvent ainsi entrer en contact et voir rapidement quelles informations ont été soumises, et exporter des informations vers un PDF partageable avec l’éditeur PDF gratuit de Jotform. Des soins de santé plus réactifs avec Jotform La plupart des gens sont conscients de la petite montagne de paperasse qui circule au sein du secteur de la santé de nos jours. Jotform permet d’accélérer l’intégration de nouveaux patients et d’autres processus lourds qui prennent du temps et peuvent donner l’impression aux patients qu’ils sont négligés au profit de la paperasse. Avec des formulaires facilement remplaçables, vous pouvez diriger les patients vers un portail simple où ils peuvent téléverser leurs informations à l’avance. Non seulement cela permet de gagner du temps, mais cela peut également aider à identifier les problèmes potentiels tels que, par exemple, des conditions pré-existantes ou d’éventuelles interactions médicamenteuses à l’avance. Le saviez-vous ?Ce ne sont là que quelques-uns des nombreux exemples qui démontrent comment Jotform peut aider les organisations et sociétés, ce qui se traduit par un meilleur service et des clients plus satisfaits. Inscrivez-vous maintenant ! Le saviez-vous ? Ce ne sont là que quelques-uns des nombreux exemples qui démontrent comment Jotform peut aider les organisations et sociétés, ce qui se traduit par un meilleur service et des clients plus satisfaits. Inscrivez-vous maintenant ! This article is originally published on Mar 18, 2021, and updated on Jun 02, 2021. Traductionsen contexte de "formulaires de collecte des données" en français-anglais avec Reverso Context : Les formulaires de collecte des données ont ^{jemdev\form Package de gestion de formulaires. Ce package permet de créer des formulaires HTML et de gérer la validation des données. Malgré le nombre de fichiers inclus dans ce package, la seule classe qui va nous intéresser est la classe jemdev\form, toutes les opérations passant par là. Notez par ailleurs que ce package ne gère absolument pas la mise en page des formulaires, cette tâche étant à prendre en charge dans les gabarits au moment de l'intégration. Ce package permet cependant de créer les différents champs qui seront inclus dans le code XHTML et permettra de définir des règles de validation pour chaque champ si nécessaire. Il sera en outre possible d'étendre le système de validation en ajoutant une classe utilisateur comportant des méthodes de validation spécifiques qui ne seraient pas couvertes par les méthodes natives du package. Note for English-speaking users English is not my native language. If you are interested in the jemdem \ form package, if your native language is English and you understand French well, feel free to offer a translation that will always be appreciated. Installation Via composer, ajouter simplement ceci dans le require de votre fichier "require" { "jemdev/form" "dev-master" } Mise en œuvre Création de l'instance de formulaire La création d'une instance va initialiser le formulaire lui-même. Cependant, on ne créera pas la balise qui sera automatiquement créée assortie des attributs appropriés. On précisera ces éléments lors de la création de l'instance. /** * Création de l'instance de formulaire */ $oForm = new jemdev\form'form_id', 'post'; Notez ici qu'on précise uniquement l'identifiant du formulaire et la méthode utilisée. Ces paramètres sont tous facultatifs, cependant, il y aura automatiquement un identifiant d'inséré, form » et par défaut la méthode sera get ». On peut en outre préciser l'attribut action par défaut, ce sera l'adresse de la page courante, mais on peut en indiquer une autre. On peut ensuite indiquer l'attribut enctype par défaut, la valeur sera application/x-www-form-urlencoded » mais sera automatiquement changée en multipart/form-data » si un champ input de type file est créé. Il est recommandé de ne rien indiquer du tout. Enfin, on peut indiquer une ou plusieurs classes de validations spécifiques, ce point particulier sera vu plus loin. Quel DOCTYPE Par défaut, les champs seront créés selon la syntaxe XHTML Cependant, il est possible d'indiquer une autre DTD. Par exemple, pour construire un formulaire HTML, on assignera la valeur à une propriété publique de la classe jemdev\form /* Changer le DOCTYPE */ $oForm->_sDoctype = 'HTML5'; Méthodes publiques du packages jemdev\form Ce package et inspiré à l'origine de PEAR/HTML_QuickForm. Cependant, à l'époque où la première version de jemdev\form a été conçu, l'idée de base consistait à disposer d'un outil en PHP5. Ce package est présenté aujourd'hui dans une version 2 intégrant les namespaces qui n'existaient pas encore en PHP. L'autre point essentiel à prendre en considération est que les packages que proposaient les frameworks majeurs du moment avaient la fâcheuse tendance à mélanger les genres, à savoir la gestion des données du formulaire et l'affichage de ce même formulaire. jemdev\form gère la création des champs et la validation des données saisies, mais l'aspect visuel du formulaire relève d'un processus à part qui n'est pas traité ici. Les seuls aspects visuels tiennent dans les balises XHTML des champs de formulaire, pas à leur intégration dans le formulaire lui-même. Les méthodes de la classe jemdev\form\form Le principe de création d'un champ de formulaire a été aussi simplifié que possible. /* Création de l'instance de formulaire */ $oForm = new jemdev\form\form'identifiant_form', 'post'; Ce n'est pas plus compliqué que ça, le champ est prêt à être utilisé. Vous pouvez également simplifier la création de l'instance en utilisant use » textarea'id_zone_texte'; On peut cependant ajouter des attributs à ce champ, nous verrons ce point un peu plus loin. Voyons d'abord la liste des champs qu'on peut créer. champs communs à tous les DOCTYPES hidden select textarea groupe text radio checkbox submit reset file image button champs propre à HTML5 datalist color date email number range search tel time url Notez l'absence du champ input c'est voulu pour des raisons de simplification. On peut en revanche observer la présence de champs qui correspondent aux types possible d'un champ input hidden, text, radio, etc... Quel que soit le champ que l'on souhaite créer, la méthode est la même que montrée plus haut avec un textarea. Les méthodes sur les objets créés à partir de jemdev\form\form Lorsqu'on crée un champ, la méthode retourne un objet comportant des méthodes qui deviennent utilisables pour compléter certaines propriétés de ce champ. méthodes communes pour tous les champs setLabel$label Permet d'indiquer le texte d'un label qui sera rattaché au champ. Notez cependant que la balise label ne sera pas créée, seule la propriété du champ sera stockée et disponible. setAttribute$attr [, $value] Pour ajouter un attribut à un champ donné, on appelle simplement la méthode en indiquant en paramètre le nom de l'attribut et la valeur à y assigner. Notez que la valeur est optionnelle. Reprenons l'exemple montré plus haut $zone_texte->setAttribute'cols', 50; $zone_texte->setAttribute'rows', 10; Le résultat correspondra alors à la balise html suivante L'exemple utilisé ici permet de souligner un cas particulier cette balise ne comporte pas d'attribut value, la valeur étant affichée entre les deux balises. Cependant, il est possible d'indiquer le contenu de cette zone de saisie de la même manière que pour n'importe quel autre champ $zone_texte->setAttribute'value', "Contenu de la zone de saisie"; Avec le résultat suivant Contenu de la zone de saisie Alors qu'avec un champ input de type text, le résultat sera conforme à ce qui est attendu /* Création d'un champ de saisie */ $zone_texte = $oForm->text'id_zone_texte'; $zone_texte->setAttribute'value', "Contenu de la zone de saisie"; Résultat setRule$rule, $msg[, $val] On peut indiquer des règles de validation. Deux paramètres sont obligatoires, le nom de la règle, et le message à afficher si la règle n'est pas respectée. En option, certaines règles requièrent un troisième paramètre qui sera généralement une valeur de contrôle. Une liste des règles de validation pré-existantes sera indiquée plus loin, ainsi que la manière d'ajouter des règles personnalisées. méthodes propres à chaque objet select addOption addGroup textarea datalist addOption Les règles de validation Il existe déjà des règles génériques disponibles pour valider les données d'un formulaire required Vérifie qu'une valeur requise n'est pas vide. Utilisation $objet->setRule'required', "message"; email Vérifie la validité d'une adresse de courrier électronique. Utilisation $objet->setRule'email', "message"; url Vérifie la validité de la syntaxe d'une URL Utilisation $objet->setRule'url', "message"; alpha Vérifie la validité de la syntaxe d'une chaîne alphabétique. N'accepte que des caractères alphabétiques qui peuvent être accentués. Utilisation $objet->setRule'alpha', "message"; word Vérifie la validité de la syntaxe d'un ou plusieurs mots. Accepte des caractères alphabétiques plus guillemets, apostrophes, tirets et espaces. Utilisation $objet->setRule'word', "message"; alnum Vérifie la validité de la syntaxe d'une chaîne alphanumérique, accepte des mots et des chiffres ainsi que des caractères de ponctuation. Utilisation $objet->setRule'alnum', "message"; num Vérifie la validité de la syntaxe d'une chaîne de chiffres, n'accepte que des chiffres. Utilisation $objet->setRule'num', "message"; float Vérifie la validité de la syntaxe d'un nombre flottant. Accepte des chiffres avec ou sans décimales et une séparation sous la forme d'un point ou d'une virgule. Utilisation $objet->setRule'float', "message"; minlength Vérifie que la chaîne comporte au moins un certain nombre de caractères. On doit indiquer en troisième paramètre un entier correspondant au nombre minimum de caractères attendus. Utilisation $objet->setRule'minlength', "message", 10; maxlength Vérifie que la chaîne comporte au maximum un certain nombre de caractères. On doit indiquer en troisième paramètre un entier correspondant au nombre maximum de caractères attendus. Utilisation $objet->setRule'maxlength', "message", 50; rangelength Vérifie que la chaine comporte un nombre de caractères compris entre un minimum et un maximum donné. On doit indiquer en troisième paramètre tableau avec deux entiers correspondant au nombres minimum et maximum de caractères attendus. Utilisation $objet->setRule'rangelength', "message", array10, 50; minval Vérifie que la valeur est supérieure ou égale à une valeur minimum. On doit indiquer en troisième paramètre un entier ou flottant correspondant au nombre minimum attendu cette règle pourra avantageusement être utilisée en parallèle avec la règle num ou float. Utilisation $objet->setRule'minval', "message", 1; maxval Vérifie que la valeur est inférieure ou égale à une valeur maximum. On doit indiquer en troisième paramètre un entier ou flottant correspondant au nombre maximum attendu cette règle pourra avantageusement être utilisée en parallèle avec la règle num ou float. Utilisation $objet->setRule'maxval', "message", 12; rangeval Vérifie que la valeur est comprise entre une valeur maximum et une valeur minimum. On doit indiquer en troisième paramètre un tableau de deux entiers ou flottants correspondant aux limites minimum et maximum attendu cette règle pourra avantageusement être utilisée en parallèle avec la règle num ou float. Utilisation $objet->setRule'rangeval', "message", array1, 12; inferieur Vérifie que la valeur est strictement inférieure à une valeur maximum. On indique en troisième paramètre la valeur à laquelle le nombre saisi doit être strictement inférieur. Cette règle pourra être utilisée en parallèle avec la règle num ou float. Utilisation $objet->setRule'inferieur', "message", 100; superieur Vérifie que la valeur est strictement supérieure à une valeur minimum. On indique en troisième paramètre la valeur à laquelle le nombre saisi doit être strictement supérieur. Cette règle pourra être utilisée en parallèle avec la règle num ou float. Utilisation $objet->setRule'superieur', "message", 1; regex Vérifie que la saisie correspond à une expression régulière définie. Règle fort pratique qui dispensera souvent d'écrire d'autres règles spécifiques. Si la saisie doit correspondre à un masque PCRE particulier, on indiquera ce masque en troisième paramètre. Utilisation $objet->setRule'regex', "message", "^[A-Z]{1}[0-9]{4}$"; formatdateheure Validation du format d'une date. On utilisera les mêmes règles de formats de date que pour la fonction PHP native date, voir la documentation. Utilisation $objet->setRule'formatdateheure', "message", 'd/m/Y'; validedate Validation d'une date à partir d'un format donné. Le format de la date sera vérifié selon le troisième paramètre, mais l'existence de la date elle-même sera vérifié, interdisant par exemple de saisir un 30 février. Utilisation $objet->setRule'validedate', "message", 'd/m/Y'; comparer Compare deux valeurs et retourne vrai si les deux chaines sont identiques. Utile lors de la création d'un mot de passe avec un champ de confirmation. Utilisation $objet->setRule'comparer', "message", $valeur_de_controle; differentDe Vérifie que la valeur saisie est différente de l'argument. Par exemple, pour une liste de sélection dont le premier item affiche Sélectionnez une valeur » et dont l'attribut value vaut -1 », on indique cette valeur comme ne pouvant être sélectionnée. Ça équivaut à rendre un choix obligatoire dans une liste. Utilisation $objet->setRule'differentDe', "message", '-1'; Notez que si un champ n'est pas défini comme requis mais que vous définissez une règles de validation sur le contenu, la validation ne retournera de message d'erreur que si une saisie a été effectuée. Par exemple, un champ où doit être saisie une date ne retournera d'erreur que si une date a été saisie incorrectement, mais la règle sera ignorée si le champ est resté vide et que la règle required n'a pas été définie. En résumé Le principe est simple, la méthode attend les paramètres suivant le nom de la règle; Le message a afficher le la règle n'est pas respectée; pour certains règles, une valeur de contrôle minlength, maxlength, minval, maxval, rangeval, inferieur, superieur, regex, validedate, comparer, differentDe; pour certaines autres règles un seconde valeur de contrôle rangelength, rangeval dans ce cas, le troisième paramètre sera un tableau indexé contenant les deux valeurs à utiliser comme éléments de contrôle. Le chaînage des méthodes Dès la création d'un objet pour un champ de formulaire donné, on peut chaîner les méthodes et s'affranchir ainsi de la nécessité de ré-écrire la variable pour chaque appel d'une nouvelle méthode. Exemple $nom = $oForm->text'nom', 'nom' ->setLabel'Nom du client' ->setAttribute'class', 'classe_css_quelconque' ->setAttribute'value', $infosClient['nom'] ->setRule'required', "Le nom du client est requis"; Définir des règles de validation personnalisées. Pour les cas où il ne sera pas possible de définir une expression régulière pour valider un champ donné, il reste possible d'ajouter des méthodes de validation supplémentaires au système de gestion des formulaires. Généralement, ce sera indispensable lorsqu'il s'agira de collecter des informations de contrôle dans une base de données par exemple ou d'une source externe quelconque. Pour ce faire, on définira une classe étendant jemdev\form\process\validation. Pour simplifier, voici un modèle qui pourra vous servir de base class helpers_validationsupplementaire extends jemdev\form\process\validation { public static $aMethodesSupplementaires = array 'autreMethodeValidation' ; /** * Constructeur. * * Crée l'instance parente et valide les données du formulaire. * */ public function __construct$aDatas, $oRules, $aExceptionErreurs { parent__construct$aDatas, $oRules, $aExceptionErreurs; foreachself$aMethodesSupplementaires as $methode { self$methodesValidation[] = $methode; } } public function __get$cle { $authorise = array'aMethodesSupplementaires'; ifin_array$cle, $authorise { return $this->${$cle}; } } /** * Vérifie la validité d'une donnée saisie. * * param mixed $valeur * return bool Retourne TRUE si la valeur est falide, FALSE dans le cas contraire */ public function _autreMethodeValidation$valeur { /* Code validant la valeur saisie dans le formulaire et retournant un booléen */ //... $bValide = false; // Les champs de mon formulaire Votre nom À ce stade, on a besoin que de la partie fieldset, n'utilisez pas la balise FORM qui sera de toutes façons intégrée automatiquement. On va mettre le contenu tel quel dans une variable PHP, ici en utilisant la syntaxe HEREDOC Les champs de mon formulaire Votre nom CODE_HTML; Intégrer les champs dynamiques Maintenant, on va remplacer certaines parties en dur » par des variables PHP. Le code final ressemblera à ceci Les champs de mon formulaire id}">{$nom->label} {$nom} {$envoi} CODE_HTML; Observez les lignes où se trouvent les champs vous pouvez voir qu'on indique les variables entre accolades { » et } » et qu'on peut appeler deux propriétés. Ces variables sont en effet des objets et comportent donc des propriété id et label que vous aurez définis lors de la création des champs. La variable mise seule entre accolade fera appel à la méthode __toString de l'instance qui retournera le code HTML de la balise. Cette façon de procéder vous laisse toute latitude pour structurer vos formulaires de la manière qui vous convient le mieux, rien n'est imposé à ce niveau et le package jemdev\form ne traite pas du tout l'affichage. Ajouter le contenu et récupérer le code complet du formulaire. Une fois votre gabarit défini et vos variables mises en place, et une fois que tous vos champs ont été créés, il ne reste qu'à récupérer le tout prêt à afficher dans votre page. /* On définit le chemin vers le gabarit */ $form_tpl = "chemin/vers/le/fichier/ Notez que le fichier a ici une extension .phtml » qui est relativement classique, mais rien ne vous empêche d'utiliser une autre extension, du genre . » par exemple. Néanmoins, je recommande .phtml ». /* On crée tous les champs de notre formulaire */ /* ... ... ... ... */ /* On inclut le fichier gabarit */ include$form_tpl; /** * On indique à l'instance de formulaire que son contenu est la * variable définie dans le gabarit, ici $sForm */ $oForm->contenu = $sForm; /* On récupère le code complet du formulaire */ $sFormulaire = sprintf'%s', $oForm; Important vous n'avez pas vu l'intégration des champs caché normal, c'est ajouté automatiquement lors de la dernière opération. Conclusion J'ai créé ce package aux environ de 2007 ou 2008 et je m'en sers quotidiennement. Cette version est une refonte intégrant les espaces de nom et composer pour simplifier son utilisation. Si besoin est, faites-moi part de vos observations et/ou questions, je m'efforcerai de trouver le temps nécessaire pour y donner suite.} Recherchezvous les modèles Feuille De Collecte De Données excel? 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Techniques et outils de recherche qualitative La recherche qualitative est généralement utilisée pour explorer les valeurs, les attitudes, les opinions, les sentiments et les comportements des individus et comprendre comment ceci affecte les individus en question. Les chercheurs utilisant des méthodes qualitatives se préoccupent de la perception que les individus ont sur des sujets, problèmes ou situations spécifiques et de la signification qu’ils attribuent à leur vie. Ce type de recherche est important pour générer des théories, développer des politiques, améliorer les pratiques éducatives, justifier des changements pour une pratique particulière et éclairer les questions sociales. Cela peut également être utilisé pour aider à expliquer les résultats d’une étude quantitative préalable ou pour préparer le développement d’une étude quantitative Si votre équipe de recherche décide d’utiliser des méthodes qualitatives dans votre étude, vous devez décrire comment les méthodes qualitatives vont fournir des informations pour vous aider à répondre à vos objectifs de recherche et à vos questions de recherche. Par exemple, une recherche qualitative peut être appropriée parce que vous avez l’intention d’explorer les valeurs et les comportements des individus dans la zone d’étude par rapport à une intervention de santé publique, et de comprendre comment ils affectent les phénomènes en question. Par exemple, pourquoi certains ménages ont-ils des moustiquaires mais ne les utilisent-ils pas ? Ou, pourquoi les individus d’une zone d’étude refusent-ils d’utiliser les services d’une clinique prénatale spécialisée ? Les méthodes qualitatives peuvent fournir un contexte, un éclairage en profondeur des besoins des parties prenantes et des perspectives des participants. Lors de la collecte de données qualitatives, il est préférable d’utiliser plusieurs méthodes de collecte. L’obtention d’informations de diverses manières sur les mêmes phénomènes permet au chercheur de trianguler les données, ajoutant ainsi de la rigueur à la recherche. De par sa nature, la collecte de données qualitatives est émergente et la conception de recherche est intentionnellement flexible pour permettre au chercheur d’étudier les thèmes résultats plus en détail à mesure qu’ils émergent. Les méthodes qualitatives utilisent des méthodologies de collecte de données telles que des entretiens, observations, discussions et examen de documents par exemple, des journaux de bord, des documents historiques. Les résultats de la recherche qualitative sont descriptifs ou explicatifs plutôt que prédictifs et prennent généralement beaucoup de temps à recueillir et à analyser. Le tableau suivant peut être utile pour décider quels outils et techniques qualitatifs sont les plus appropriés pour un projet de RMO Tableau 9. Contrairement à la collecte de données quantitatives, la collecte de données qualitatives peut être plus flexible, ce qui permet à la recherche d’intégrer des thèmes émergents dans la collecte de données en cours. Cela permet au chercheur de tester et de valider les résultats au fur et à mesure qu’il collecte les données. Par exemple, peut-être lors d’un entretien approfondi, le chercheur apprend que les gens ne viennent pas pour l’administration massive de médicaments pour la filariose lymphatique parce qu’ils utilisent des médicaments traditionnels et qu’ils ont donc l’impression d’être déjà sous traitement. Le chercheur peut ensuite ajouter une question associée aux entretiens approfondis suivants pour voir la prévalence de ce phénomène dans la population étudiée. Le Tableau 10 décrit les situations dans lesquelles diverses techniques de collecte de données qualitatives peuvent être utilisées. Pré-test Tous les outils d’étude quantitatifs et qualitatifs doivent être pré-testés pour vérifier la validité et la fiabilité des outils de collecte de données. Le pré-test permet à l’équipe de recherche de vérifier si les instructions et les questions de recherche sont claires, spécifiques au contexte, et si le temps nécessaire à l’administration du questionnaire est suffisant. Les pré-tests doivent être réalisés dans une population et un environnement comparables à ceux de l’étude. Comme la gestion des données est essentielle au succès de la recherche, l’équipe de gestion des données doit être disponible pendant la discussion qui suit le pré- test, afin d’incorporer les changements dans la conception finale de l’outil et de faciliter l’intégration des vérifications appropriées dans le système de saisie des données. Cette étape comprend la conception de formulaires pour l’enregistrement des mesures, le développement de programmes pour la saisie, la gestion et l’analyse des données ; et la planification avec des tableaux fictifs pour s’assurer que les variables appropriées sont recueillies.}

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Qualifio, solution pour développer l’engagement et la fidélisation client grâce à la collecte de données first- et zero-party, explique comment il a accompagné L’Oréal dans la mise en place d’un programme à l’échelle européenne. / Publié le 13 juin 2022 à 09h48 / Comment collecter plus efficacement des données clients pour mieux les toucher ? © Qualifio Les marques doivent aujourd’hui redoubler d’efforts pour parvenir à capter l’attention de consommateurs sollicités par de nombreux messages. Bien connaître son audience et savoir ce qu’attendent exactement ses clients est indispensable pour réussir à mieux les toucher et obtenir un engagement plus fort. Dans son dernier livre blanc, Qualifio s’intéresse à la stratégie de L’Oréal. Télécharger le cas client L’Oréal de Qualifio Collecter des données clients auprès de différentes marques à l’échelle européenne L’Oréal, leader mondial dans le secteur de la beauté et présent dans plus de 150 pays à travers ses différentes marques, avait besoin de collecter plus efficacement ses données clients, de manière harmonisée et sécurisée. C’est dans ce contexte que l’entreprise a lancé un programme européen de collecte de données first- et zero-party. L’objectif recruter de nouveaux clients et améliorer la base de données existante en optimisant la qualité des contacts présents. Pour cela, L’Oréal a choisi de s’appuyer uniquement sur la solution Qualifio Engage, la plateforme spécialisée dans la collecte de données first- et zero-party et le marketing interactif. Ce programme, qui est directement intégré au sein de l’écosystème des données de L’Oréal, est géré par l’équipe CRM centrale, et permet aux différentes marques de lancer leurs propres campagnes. En Italie, où le premier programme pilote a été lancé, plus de 50 % des données clients ont été collectées via l’outil Qualifio. Avec Qualifio, nous répondons à deux objectifs d’une part, augmenter le nombre de contacts que nous avons dans notre base de données et, d’autre part, travailler sur l’amélioration de la qualité de ces contacts. Lorsque nous avons lancé le programme de collecte de données, nous étions à 0 contact dans notre CRM. Aujourd’hui, en Italie, où nous avons lancé le premier programme pilote, plus de 50 % des contacts proviennent de Qualifio, explique Pasquale Egione, consumer engagement program manager chez L’Oréal EMEA. Créer une campagne de collecte de données efficace un processus en 4 étapes De la phase de l’onboarding à l’implémentation de la campagne, L’Oréal a déployé ce programme européen de collecte de données auprès de ses marques en suivant un processus composé de 4 étapes, qui a permis aux différentes équipes mobilisées de devenir opérationnelles au bout d’un mois. La configuration du compte cela consiste à créer un formulaire de collecte de données de base avec un modèle de campagne et un point de contact unique, en vue de rassembler toutes les données nécessaires et de manière harmonisée. La phase de formation cette étape de coaching des marques leur permet d’être initiées à la plateforme Qualifio Engage, pour en avoir une utilisation optimale. Les premiers tests il s’agit ici de s’assurer que les données sont transmises correctement au CRM, grâce aux campagnes de tests réalisées par l’équipe technique interne. Le lancement des premières campagnes une fois que les marques sont prêtes, elles peuvent démarrer la collecte de leurs données clients, tout en s’assurant de leur cohérence entre les zones géographiques et en respect de la stratégie globale de L’Oréal. Obtenir des données qualifiées pour adresser des communications efficaces à son audience Le principal enjeu de la stratégie CRM de L’Oréal consiste à disposer d’une base conséquente ainsi que des données clients suffisamment qualifiées et complètes, afin de lui adresser par la suite les messages marketing adéquats. Un projet de requalification des données récoltées a ainsi été mis en place pour à la fois mettre à jour, mais aussi enrichir les contacts clients existants. Grâce à la collecte de données zero-party, des profils de beauté » ont pu être élaborés peau, cheveux, préférences… avec des segments spécifiques pour optimiser la pertinence des communications marketing envoyées aux clients. Les résultats sont là en un plus d’un an, 700 campagnes ont été lancées, plus de 5,5 millions d’utilisateurs touchés, et entre 60 % et 70 % de création de comptes. Pour en savoir plus sur la stratégie de collecte de données de L’Oréal et découvrir comment Qualifio peut vous aider à améliorer l’engagement client de votre marque, à travers d’autres leviers activables, vous pouvez télécharger gratuitement l’étude en cliquant sur le lien ci-dessous. Télécharger gratuitement le cas client L’Oréal de Qualifio Recevez par email toute l’actualité du digital

Lesmeilleures offres pour Physiotherapie in der inneren Medizin de Göhring, Han | Livre | état très bon sont sur eBay Comparez les prix et les spécificités des produits neufs et d 'occasion Pleins d 'articles en livraison gratuite! Chaque fois que je voulais saisir des données pour mes tableaux dans Excel, il me fallait beaucoup de temps pour saisir les enregistrements un à un. J'ai découvert une astuce pratique dans Excel qui peut transformer ma table en un formulaire de saisie de données pratique ! Parmi tous les éléments liés au travail que je dois faire, celui que je déteste est la saisie de données. Cela me dérange et, si l’occasion se présente, je vais faire des erreurs. Une des manières que j'ai trouvé pour faciliter le processus consiste à utiliser des formulaires Excel. Celles-ci sont particulièrement utiles lorsque les enregistrements couvrent plusieurs colonnes. J'admets que la saisie de données dans Excel n'est pas difficile. Vous tapez dans une cellule et passez à la suivante, mais si vous avez eu un projet où les enregistrements s'étalaient au-delà de la largeur de votre moniteur et que plusieurs cellules contenaient un paragraphe de texte collé, vous aurez besoin d’une méthode de saisie qui vous permettrait de vous concentrer sur une seule organisation. Cela faciliterait également la copie et le collage de paragraphes à partir du document PDF d'origine. Le problème lié à l’utilisation de la méthode de saisie de données par défaut est qu’il est facile de perdre de vue votre cible. Vous devez également accéder à la ligne suivante. Un formulaire de données résout ces problèmes. Microsoft Excel peut générer automatiquement un formulaire de données intégré pour votre plage ou votre table. Le formulaire de données affiche tous les en-têtes de colonne sous forme d’étiquettes dans une seule boîte de dialogue. Chaque étiquette a une zone de texte vide adjacente dans laquelle vous pouvez entrer des données pour chaque colonne, jusqu'à un maximum de 32 colonnes. Dans un formulaire de données, vous pouvez entrer de nouvelles lignes, rechercher des lignes en naviguant ou en fonction du contenu de la cellule mettre à jour des lignes et supprimer des lignes. Si une cellule contient une formule, le résultat de la formule est affiché dans le formulaire de données, mais vous ne pouvez pas modifier la formule à l'aide du formulaire de données. Table des matières Que sont les formulaires Excel ? Entrer les données une par une pour les tableaux Excel est une procédure longue et fastidieuse. De même, si nous voulons vérifier les données par rangée, cela peut parfois être déroutant. Pour surmonter ce problème, Excel a une fonctionnalité intégrée très intéressante qui est Formulaire Excel ». Les formulaires dans Excel permettent de créer un formulaire de saisie de données dans Excel. C’est le meilleur moyen de saisir rapidement des données sous forme de tableau. La meilleure partie de cette fonctionnalité est qu’elle est prédéfinie et flexible. La saisie de données dans une feuille de calcul peut prendre beaucoup de temps et les erreurs s'y retrouvent souvent. Toutefois, avec les bons outils, il est possible d'améliorer la vitesse et la précision. Un formulaire de données constitue un moyen pratique d’entrer ou d’afficher une rangée complète d’informations dans une plage ou un tableau sans défilement horizontal. Vous constaterez peut-être que l'utilisation d'un formulaire de données peut faciliter la saisie de données plutôt que de passer d'une colonne à l'autre lorsque vous avez plus de colonnes de données que vous ne pouvez en afficher à l'écran. Utilisez un formulaire de données lorsqu'un formulaire simple de zones de texte répertoriant les en-têtes de colonnes sous forme d'étiquettes suffit et que vous n'avez pas besoin de fonctionnalités de formulaire sophistiquées ou personnalisées, telles qu'une zone de liste ou un bouton de sélection. Pourquoi avez-vous besoin de savoir sur les formulaires de saisie de données ? Peut-être que vous ne le faites pas ! Mais si la saisie de données fait partie de votre travail quotidien, je vous recommande de vérifier cette fonctionnalité et de voir comment elle peut vous aider à gagner du temps et à vous rendre plus efficace. Il y a deux problèmes courants auxquels j'ai été confronté en ce qui concerne la saisie de données dans Excel Cela prend du temps Vous devez entrer les données dans une cellule, puis aller à la cellule suivante et entrer les données correspondantes. Parfois, vous devez faire défiler et voir quelle colonne il est et quelles données doivent être entrées. Ou faites défiler vers la droite, puis revenez au début au cas où il y aurait beaucoup de colonnes. C’est sujet aux erreurs Si vous avez un énorme ensemble de données nécessitant 40 entrées, il est possible que vous entriez quelque chose qui n'était pas destiné à cette cellule. Un formulaire de saisie de données peut aider à rendre le processus plus rapide et moins sujet aux erreurs. Avant de vous montrer comment créer un formulaire de saisie de données dans Excel, laissez-moi vous montrer rapidement son rôle. Vous trouverez ci-dessous un ensemble de données généralement géré par l'équipe d'embauche dans une organisation. Chaque fois qu'un utilisateur doit ajouter un nouvel enregistrement, il devra sélectionner la cellule dans la ligne vide suivante, puis aller cellule par cellule pour créer l'entrée pour chaque colonne. Bien que ce soit une méthode parfaitement adaptée, un moyen plus efficace consiste à utiliser un formulaire de saisie de données dans Excel. Vous trouverez ci-dessous un formulaire de saisie que vous pouvez utiliser pour saisir des données dans cet ensemble de données. Vous trouverez ci-dessous une démonstration de son fonctionnement. Vous pouvez constater que cette opération est plus simple que la saisie de données classique, car elle contient tout dans une seule boîte de dialogue. Comme vous pouvez le voir sur la capture d'écran ci-dessus, il existe trois différences principales avec les formulaires Excel. Vous ne visualisez qu'un seul enregistrement. Votre orientation est verticale, pas horizontale. Certains champs ont maintenant une touche de raccourci vous permettant de sauter dans le formulaire. En utilisant le formulaire, je peux entrer des données plus rapidement et, lorsque je clique sur la fin du formulaire, je peux appuyer sur Entrée pour démarrer un autre enregistrement. Je peux également parcourir les enregistrements à l'aide des commandes situées à droite. Créer un formulaire de saisie de données dans Excel L'utilisation d'un formulaire de saisie de données dans Excel nécessite un peu de travail préparatoire. Vous remarquerez qu'il n'y a pas d'option d'utilisation d'un formulaire de saisie de données dans Excel et non dans un onglet du ruban. Pour l'utiliser, vous devrez d'abord l'ajouter à la barre d'outils Accès rapide ou au ruban. Ajout d'une option de formulaire de saisie de données à la barre d'outils Accès rapide La barre d’accès rapide permet de stocker les raccourcis vers les fonctionnalités fréquemment utilisées dans Excel. C'est également à cet endroit que vous pouvez ajouter des raccourcis vers des fonctionnalités Excel non disponibles sur le ruban. L'une de ces caractéristiques est le formulaire de saisie de données. Le formulaire de données est un moyen simple et rapide d’ajouter des données à une table de base de données Excel. Voici les étapes pour ajouter l'option de formulaire de saisie de données à la barre d'outils Accès rapide Une fois que vous l'avez dans la barre d'outils Accès rapide, vous pouvez cliquer sur n'importe quelle cellule de votre jeu de données dans laquelle vous voulez créer l'entrée et cliquer sur l'icône Formulaire. Remarque pour que le formulaire de saisie de données fonctionne, vos données doivent figurer dans un tableau Excel. Si ce n'est pas déjà fait, vous devrez le convertir en tableau Excel raccourci clavier - Ctrl + L. Parties du formulaire de saisie de données Un formulaire de saisie de données dans Excel comporte de nombreux boutons. Un problème majeur avec une base de données est le maintien de l’intégrité des données à mesure que la taille du fichier augmente. Cela nécessite Corriger des erreurs de données ou mettre à jour des enregistrements individuels. Suppression des enregistrements obsolètes ou en double. Le formulaire de saisie de données contient plusieurs outils dans la partie droite facilitant la recherche, la correction ou la suppression d'enregistrements de la base de données comme vous pouvez le voir ci-dessous. Voici une brève description de chaque bouton Voyons maintenant tout ce que vous pouvez faire avec un formulaire de saisie de données dans Excel. Notez que vous devez convertir vos données dans un tableau Excel et sélectionner une cellule du tableau pour pouvoir ouvrir la boîte de dialogue Formulaire de saisie de données ». Si vous n’avez pas sélectionné de cellule dans le tableau Excel, une invite s’affiche, comme indiqué ci-dessous Créer une nouvelle entrée Voici les étapes pour créer une nouvelle entrée à l'aide du formulaire de saisie de données dans Excel 1- Convertissez vos données en un tableau Excel en utilisant le raccourci clavier Ctrl + L ou en allant vers l’onglet insertion » et cliquez sur Tableau ». 2- Sélectionnez une cellule du tableau Excel. 3- Cliquez sur l'icône de formulaire » dans la barre d'outils Accès rapide. 4- Cliquez sur Nouveau » 5- Entrez les données dans les champs du formulaire. 6- Appuyez sur la touche clavier Entrée » ou cliquez sur le bouton Nouveau » pour entrer l'enregistrement dans le tableau et obtenir un formulaire vierge pour l'enregistrement suivant. L'avantage de ceci est Vous pouvez parcourir rapidement l'ajout d'enregistrements en appuyant simplement sur la touche de tabulation. Il y a beaucoup moins de chances de changer accidentellement d’autres enregistrements. Vous n’aurez jamais à utiliser la souris car vous saisissez rapidement des enregistrements Navigation dans les enregistrements existants L'un des avantages de l'utilisation du formulaire de saisie de données est que vous pouvez facilement naviguer et modifier les enregistrements sans jamais quitter la boîte de dialogue. Cela peut être particulièrement utile si vous avez un jeu de données avec plusieurs colonnes. Cela peut vous éviter beaucoup de défilement et le processus de va-et-vient. 1- Sélectionnez une cellule du tableau Excel. 2- Cliquez sur l'icône de formulaire dans la barre d'outils Accès rapide. 3- Pour aller à l’entrée suivante, cliquez sur le bouton suivante » et pour aller à l’entrée précédente, cliquez sur le bouton précédente ». 4- Pour éditer une entrée, faites simplement le changement et appuyez sur la touche clavier entrer ». Si vous souhaitez revenir à l’entrée initiale si vous n’avez pas appuyé sur la touche Entrée, cliquez sur le bouton Restaurer ». Vous pouvez également utiliser la barre de défilement pour parcourir les entrées une par une. L’instantané ci-dessus montre la navigation de base où vous parcourez tous les enregistrements les uns après les autres et effectuer de modifications si vous le souhaitez. Mais vous pouvez également naviguer rapidement dans tous les enregistrements en fonction de critères. Par exemple, si vous souhaitez parcourir toutes les entrées dont le statut est Embauché », vous pouvez le faire en procédant comme suit 1- Sélectionnez n'importe quelle cellule du tableau Excel. 2- Cliquez sur l'icône de formulaire dans la barre d'outils Accès rapide. 3- Dans la boîte de dialogue Formulaire de saisie », cliquez sur le bouton Critères ». 4- Dans le champ Statut », entrez Embauché ». Notez que cette valeur n'est pas sensible à la casse. Donc, même si vous entrez embauché », cela fonctionnera toujours. Cliquez sur la touche entrer » 5- Utilisez les boutons précédente » / suivante » pour parcourir les entrées dont le statut est Embauché ». Par exemple, si vous souhaitez parcourir tous les enregistrements Embauché » après le 01/04/2019, vous pouvez utiliser >01/04/2019 » dans les critères du champ Date » et en tant que Embauché » dans pour la valeur du champ Statu ». Désormais, lorsque vous naviguez à l'aide des boutons précédente » et suivant », seuls les enregistrements après le 01/04/2019 dont l'état est embauché. Vous pouvez également utiliser des caractères génériques dans les critères. Par exemple, si vous avez entré des données de manière incohérente et avez utilisé des variantes d'un mot telles En cours, En-cours, vous devez utiliser des caractères génériques pour obtenir ces enregistrements. Voici les étapes à suivre 1- Sélectionnez n'importe quelle cellule du tableau Excel. 2- Cliquez sur l'icône de formulaire dans la barre d'outils Accès rapide. 3- Cliquez sur le bouton Critères ». 4- Dans le champ Statut », entrez *En et cliquez sur ma touche clavier Entrer » 5- Utilisez les boutons précédente » et suivante » pour parcourir les entrées dont le statut est En cours ». Cela fonctionne comme un astérisque * est un caractère générique qui peut représenter un nombre quelconque de caractères dans Excel. Ainsi, si l’état contient En », il sera pris en compte par les boutons de recherche précédente » et suivante », quoi qu’il se trouve avant. Suppression d'un enregistrement Vous pouvez supprimer des enregistrements du formulaire de saisie de données lui-même. Cela peut être utile lorsque vous souhaitez rechercher un type spécifique d'enregistrements et les supprimer. Voici les étapes pour supprimer un enregistrement à l'aide du formulaire de saisie de données Lorsque vous avez terminé, cliquez sur le bouton Fermer » et vous verrez que Excel a apporté les modifications à votre tableau. Avec un peu de pratique, vous constaterez que c’est un moyen plus facile d’entrer de grandes quantités de données dans votre feuille de calcul. Une fois votre tableau mis en place, il ne vous restait plus qu’à cliquer sur le bouton Formulaire ». Bien que vous ayez peut-être l’impression que tout cela demande beaucoup de travail pour la saisie et la navigation dans les enregistrements, cela vous fait gagner beaucoup de temps si vous travaillez avec beaucoup de données et devez très souvent saisir des données. Restreindre la saisie de données en fonction de règles Vous pouvez utiliser la validation des données dans les cellules pour vous assurer que les données saisies sont conformes à quelques règles. Par exemple, si vous voulez vous assurer que la colonne de date accepte uniquement une date lors de la saisie de données, vous pouvez créer une règle de validation des données pour autoriser uniquement les dates. Si un utilisateur entre des données qui ne sont pas une date, cela ne sera pas autorisé et une erreur s'affichera pour l'utilisateur. Voici comment créer ces règles lors de la saisie de données 1- Sélectionnez les cellules ou même la colonne entière dans lesquelles vous souhaitez créer une règle de validation de données. Dans cet exemple, j'ai sélectionné la colonne A. 2- Cliquez sur l'onglet Données ». 3- Cliquez sur l'option de validation des données. 4- Dans la boîte de dialogue Validation des données », dans l'onglet Options », sélectionnez Date » dans le menu déroulant Autoriser ». 5- Spécifiez les dates de début et de fin. Les entrées dans cette plage de dates seraient valides et toutes les autres demandes seraient refusées. 6- Cliquez sur OK. De même, vous pouvez utiliser la validation des données avec des formulaires de saisie pour vous assurer que les utilisateurs ne finissent pas par saisir les mauvaises données. Quelques exemples où vous pouvez utiliser ceci sont les nombres, la longueur du texte, les dates, etc. Voici quelques points importants à savoir sur le formulaire de saisie de données Excel Vous pouvez utiliser des caractères génériques lors de la navigation dans les enregistrements via l'option Critères. Vous devez disposer d'un tableau Excel pour pouvoir utiliser le formulaire de saisie, en outre, vous devez sélectionner une cellule pour utiliser le formulaire. Cependant il y a une exception à cela. Si vous avez une plage nommée avec le nom Base de données », le formulaire Excel fera également référence à cette plage nommée, même si vous avez un tableau Excel. La largeur de champ dans le formulaire de saisie de données dépend de la largeur de colonne des données. Si la largeur de votre colonne est trop étroite, la même chose sera reflétée dans le formulaire. Limites du formulaire de données Autant que j'aime cette fonctionnalité de formulaire, il y a quelques limitations. Si vous obtenez une erreur en indiquant trop de champs, vous pouvez avoir plus de 32 colonnes. Si c'est le cas, essayez à nouveau de sélectionner une plage plus petite Si votre feuille contient des listes dépendantes, elles ne seront pas affichées dans le formulaire de données. La logique fonctionnera toujours. Vous ne pouvez pas imprimer un enregistrement de formulaire de données. Personnaliser les entrées de la table Vous pouvez modifier le comportement de certains champs de formulaire en modifiant la table de données sous-jacente. Entrez vos en-têtes de colonne. Tapez le nom de la colonne dans laquelle vous souhaitez ajouter des données dans la cellule supérieure de chaque colonne à utiliser. Par exemple, si vous créez un formulaire qui répertorie différents éléments cuits, vous pouvez taper Pain au potiron » dans la cellule A1, Muffins » dans la cellule B1, etc. Dans un premier temps nous allons créer le formulaire avec la première méthode vu dans ce tutoriel pour faire un récapitulatif et pour voir la différence entre les deux méthodes. Sélectionnez vos en-têtes de colonne. Cliquez et maintenez enfoncé l'en-tête de colonne le plus à gauche, puis faites glisser votre souris de droite vers l'en-tête de colonne le plus à droite. Vous pouvez ensuite relâcher le bouton de votre souris. Cliquez sur le bouton Formulaire » dans la barre d’outils accès rapide. C'est l'icône en forme de boîte dans le coin supérieur gauche de la fenêtre Excel, juste à droite du bouton "Rétablir" qui fait face à droite. Cliquez sur OK » lorsque vous y êtes invité. Cela ouvre la fenêtre contextuelle Formulaire ». Entrez les données pour votre première ligne. Tapez ce que vous voulez ajouter dans la zone de texte de chaque en-tête de colonne. Cliquez sur Nouveau », dans le coin supérieur droit de la fenêtre contextuelle. Cela entrera automatiquement vos données saisies dans la feuille de calcul sous les en-têtes de colonne appropriés. Entrez les lignes d'informations suivantes. Chaque fois que vous avez fini de remplir les champs de saisie, cliquez sur Nouveau pour saisir vos données et commencer une nouvelle ligne. Fermez le formulaire de saisie de données. Cliquez sur Fermer dans la partie droite de la fenêtre pour le faire. Vos données doivent maintenant être complètement entrées sous les en-têtes de colonne appropriés. Maintenant nous allons le refaire en utilisant l’onglet développeur. Windows Cliquez sur Fichier » puis sur Options » et choisissez Personnaliser le ruban », cochez la case Développeur », puis cliquez sur OK ». Mac Cliquez sur Excel, cliquez sur Préférences ..., cliquez sur Création dans l'en-tête "Vue", puis sur l'onglet Développeur. Vous pouvez ensuite fermer la fenêtre. À ce stade, vous pouvez ajouter d'autres boutons de formulaire à votre feuille de calcul. Protégez votre formulaire Une fois que vous avez fini d'ajouter des boutons de formulaire à votre feuille de calcul, vous pouvez empêcher les personnes de les déplacer ou de les supprimer en protégeant la feuille de calcul Sur Windows Cliquez sur Révision » dans la barre d'outils Excel, cliquez sur Protéger la feuille », assurez-vous que les options autres que Sélectionner les cellules verrouillées » et Sélectionner les cellules non verrouillées » ne sont pas cochées, entrez un mot de passe pour déverrouiller le document, puis cliquez sur OK ». Vous pouvez ensuite ressaisir le mot de passe lorsque vous êtes invité à verrouiller la feuille. Sur Mac - Cliquez sur Outils » en haut de l'écran, sélectionnez Protection », cliquez sur Protéger la feuille » dans le menu déroulant, assurez-vous que les options autres que Sélectionner les cellules verrouillées » et Sélectionner les cellules non verrouillées » ne sont pas cochées, entrez un mot de passe pour le déverrouiller, puis cliquez sur OK. Vous pouvez ensuite ressaisir le mot de passe lorsque vous êtes invité à verrouiller la feuille. Créez des formulaires de saisie de données impressionnants à l'aide de la mise en forme conditionnelle + validation des données Dans cette partie, nous allons apprendre à combiner la mise en forme conditionnelle et la validation des données pour créer un formulaire de saisie de données génial. Comment créer un tel formulaire de saisie de données ? Très simple, prenez juste une tasse de café ou votre préférée frites-noix-écrasées et brassées avec de l'eau chaude et suivez mon exemple. Étape 1 configuration de la validation des données Considérons le tableau ci-dessous dans lequel nous avons des informations sur le mode de paiement des clients d’un site e-commerce. Pour ce faire, sélectionnez simplement la cellule et accédez à l’onglet Données » puis dans le groupe outils de données » cliquez sur Validation des données ». Ensuite allez sur l’onglet Options » dans la boite de dialogue Validation des données » qui s’affiche et choisissez Liste » comme règle dans la zone Autoriser » et donnez les valeurs séparer par des points virgules dans la zone Source ». Maintenant, en fonction de la valeur sélectionnée, nous devons mettre en évidence un ensemble de cellules. En supposant que toutes les données soient rassemblées dans les cellules B2 F2, Sélectionnez les deux premières cellules B2 C2, puis allez sur l’onglet Accueil »puis dans le groupe Style » cliquez sur Mise en forme conditionnelle » et choisissez Nouvelle règle ». Ici, nous devons dire à Excel de mettre en surbrillance les B2 et C2 si le type de paiement est la carte. Choisissez donc le type de règle CF comme Utilisez une formule pour déterminer les cellules à formater » et entrez si $A2 est Carte ». Étape 3 Ajouter des règles de mise en forme conditionnelle à d'autres cellules D2 E2, F2 En utilisant la même logique nous allons cette fois ci mettre en surbrillance les cellules à remplir si l’utilisateur à choisit Payal » ou s’il a choisi Autre ». Suivez juste les étapes dans la capture d’écran ci-dessous Étape 4 Profiter de la gloire ! C'est tout. Il n'y a pas d'étape 4. Nous avons terminé. Terminez le café ou ce que vous avez mélangé avec de l'eau chaude. Enregistrez simplement le fichier et envoyez-le à votre client, à votre fournisseur ou à votre chef. Imprégnez-vous de gloire car il y aura moins d'erreurs de saisie de données et plus impressionnant. Comme vous pouvez le constater à partir de ces différentes méthodes, l'activation du formulaire de saisie de données dans Excel simplifie et simplifie considérablement l'exécution des tâches de saisie de données. Vous pouvez réduire le nombre d'erreurs commises lors de la saisie de données dans des feuilles de calcul et rendre la saisie de données beaucoup plus agréable, car vous cliquez moins et gardez les mains sur le clavier. Bien que les formulaires Excel ne rendent pas la saisie de données amusante, cela réduit le temps nécessaire à la saisie des données. En fin de compte, je tiens simplement à dire que ce formulaire de saisie de données est très utile bien qu’il dispose de très peu d’options. Si vos exigences ne sont pas si élevées, vous pouvez utiliser cet outil plutôt que de vous associer à des formulaires utilisateur de haut niveau.

Ilne sera pas possible de demander l'enregistrement du moyen de paiement si vous avez activé l'utilisation du formulaire de collecte de données.

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exemple de formulaire de collecte de données